このソリューションは、SOX、RUL、および安全診断をサポートするEATRONのAI予測モデルを、InfineonのMOSFETとAIベースのBMSコンポーネントと組み合わせています。これにより、SOCの正確な予測、システムコストの削減、市場投入までの時間の速度により、軽量の電気自動車、エネルギー貯蔵、ロボット工学、ポータブルエレクトロニクスのニーズを満たすことができます。
エネルギー効率の向上、バッテリー寿命の長さ、スマートメンテナンスに対する需要の高まりにより、バッテリーの最適化におけるAIの役割はますます重要になっています。このコラボレーションは、スマートホーム、IoT、医療、およびエネルギー貯蔵セクター全体に最先端のバッテリー管理ソリューションを提供します。
オートロンのAIソフトウェアは、InfineonのPSOC™で事前検証され、LG Chem INR21700 M50バッテリーを使用してベンチマークされており、例外的なパフォーマンスを示しています。
Infineonの産業用アプリケーションマネージャーであるCuauhtemoc Medinaは、このコラボレーションにより、産業用バッテリー駆動システムの安全性と信頼性が向上すると述べました。オートロンのCEOであるUmut Genc博士は、このパートナーシップがAI BMSの採用を新しい市場に導き、インテリジェントなバッテリー管理と予測診断を促進することを強調しました。
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